Resume

게임 데이터로 마케팅·사업 의사결정을 돕는 데이터 분석가입니다. SQL·Python·BigQuery로 분석하고, 검증된 수치 근거로 빠른 답보다 맞는 답을 찾는 데 집중합니다.

Contact

• Email: junnh.park@gmail.com
• GitHub: github.com/junnppp
• Website: junnpp.com

Skills

SQL · Python · Excel · Tableau · BigQuery · Notion

Experience

조이시티 (Joycity) — Data Analyst · 2023.09 - 현재

• Business
  • 다수 모바일 게임 연말결산 / 매출 시뮬레이션 기반 사업성 검토
  • 월별 Sales KPI 설정 및 트래킹
  • 데이터 기반 IR / QBR / 비즈니스 리뷰 자료 작성
• Marketing
  • 모바일 게임 ROAS KPI 설정 및 성능 확인
  • 매체 운영 고도화 (Meta, Google, Ad Network)
  • 빅미디어 소재 분석 및 관리 체계 구축
• Product
  • Gunship Battle Total Warfare 대규모 업데이트 효과 분석
  • Business Model 사업성 검토 (광고 스킵권 등)

Selected Projects

조이시티 마케팅 분석 대표 사례입니다. 자세한 문제·가설·분석은 포트폴리오에 정리했습니다.

• 소재 측정 고도화 — Assist CTR (MTA) : 타 소재 클릭 유입 기여를 측정하는 Assist CTR 지표 구축
• 매체 게재 모델 운영 고도화 : 오디언스 시그널 도입으로 동일 iOS 캠페인 CPM 15%↓ · CTR 13%↑, MMM Saturation Curve로 iOS 비용 최적화
• 광고 노출 최적화 — Frequency Capping : 빈도 제한으로 BAU 대비 단가 10%↓ · D7 ROAS 2.1배↑
• 소재 측정 고도화 — Hook Testing : 고성과 구간 재배치로 CTR 30%↑

Education

위스콘신 대학교 (University of Wisconsin–Madison) · 2017.08 - 2023.05

통계학 / 데이터 과학 복수 전공 · GPA 3.87/4.00

데이터 구조, 빅데이터 프로그래밍/시스템, 머신러닝, 수리통계학, 다변량분석 등 이수

Early Career

• 스패로우 (Sparrow) — Digital Marketing Intern · 2021.06 - 2021.08 : 전년도 세미나 참가자 데이터로 타겟 성향 도출, 콘텐츠 제작
• 삐에아떼르 (pied à terre) — Digital Marketing Intern · 2020.12 - 2021.06 : 네이버 애널리틱스 기반 세그먼트별 콘텐츠로 데일리 방문자 약 200명 유치

Certificates

Coursera · 2022 — Applied Data Science with Python · Learn SQL Basics for Data Science · Data Visualization with Tableau