분석 지식을 에이전트가 읽는 레이어로 적립해, 태스크 하나를 끝낼 때마다 다음 분석이 빨라지게 만든 개인 분석 워크스페이스입니다.
문제
- 테이블 함정, 지표 정의, 과거 발견이 문서와 개인 기억에 흩어져 분석마다 제로에서 재시작
- 도메인 근거 없는 AI 에이전트는 그럴듯하지만 틀린 SQL 을 작성 (잘못된 조인, 잘못된 코드값, 풀스캔 사고)
가설
도메인 지식을 에이전트가 자동 로드하는 기계 가독 레이어로 저장하고 끝난 태스크가 배운 것을 되적립하면, 분석은 회를 거듭할수록 빨라지고 안전해진다.
분석
- 세션 규칙 자동 로드 + 시멘틱 레이어(테이블 33, 지표 18, 분류축 17, 조인 14)가 검증된 정의를 결정론 CLI 로 제공
- 위키가 태스크를 가로지르는 fact 와 함정을 적립
- 가드레일 훅이 실행 전에 SQL 린트와 풀스캔 차단을 수행
- 트리거 기반 스킬 19종이 시각화, 리포팅 같은 반복 워크플로를 패키징
결과
- 분석 태스크 26+ 가 이 워크스페이스에서 운영, 새 분석은 원시 탐색 대신 기록된 레시피와 검증된 정의에서 출발
- 하네스를 팀 공유 스킬로 일반화해 부서 전파 진행 중